Possiamo usare la distribuzione binomiale per trovare la probabilità di ottenere un certo numero di successi, come tiri di basket riusciti, su un numero fisso di prove. Usiamo la distribuzione binomiale per trovare probabilità discrete.
Come fai a sapere quando usare la distribuzione binomiale o normale?
La distribuzione normale descrive dati continui che hanno una distribuzione simmetrica, con una caratteristica forma a "campana". La distribuzione binomiale descrive la distribuzione di dati binari da un campione finito. Quindi dà la probabilità di ottenere r eventi da n prove.
Quali sono i 4 requisiti necessari per essere una distribuzione binomiale?
1: Il numero di osservazioni n è fisso. 2: Ogni osservazione è indipendente. 3: Ogni osservazione rappresenta uno dei due risultati ("successo" o "fallimento"). 4: La probabilità di "successo" p è la stessa per ogni risultato.
Come fai a sapere se puoi usare la distribuzione binomiale?
Le distribuzioni binomiali devono inoltre soddisfare i tre criteri seguenti:
- Il numero di osservazioni o prove è fisso. …
- Ogni osservazione o prova è indipendente. …
- La probabilità di successo (croce, testa, fallimento o passaggio) è esattamente la stessa da una prova all' altra.
In quali esempi potrebbe essere utilizzata la distribuzione binomiale?
Il più semplice esempio reale di distribuzione binomiale è il numero distudenti che hanno superato o bocciato un college. Qui il passaggio implica il successo e il fallimento implica il fallimento. Un altro esempio è la probabilità di vincere un biglietto della lotteria. Qui vincere la ricompensa implica successo e non vincere implica fallimento.
