Quando skew è uguale a zero si dice che sia una distribuzione?

Quando skew è uguale a zero si dice che sia una distribuzione?
Quando skew è uguale a zero si dice che sia una distribuzione?

Sommario:

Anonim

Se i dati sono rappresentati simmetricamente, la distribuzione ha un'asimmetria zero, indipendentemente da quanto siano lunghe o grasse le code. Le tre distribuzioni di probabilità illustrate di seguito sono inclinate positivamente (o inclinate a destra) in misura crescente. Le distribuzioni con inclinazione negativa sono anche note come distribuzioni con inclinazione a sinistra.

Cosa significa se l'asimmetria è 0?

Il valore dell'asimmetria può essere positivo o negativo o addirittura indefinito. Se l'asimmetria è 0, i dati sono perfettamente simmetrici, sebbene sia abbastanza improbabile per i dati del mondo reale. Come regola generale: se l'asimmetria è minore di -1 o maggiore di 1, la distribuzione è fortemente asimmetrica.

Quando il coefficiente di asimmetria è zero la distribuzione è?

Un valore zero significa nessuna asimmetria. Un grande valore negativo significa che la distribuzione è asimmetrica negativamente. Un grande valore positivo significa che la distribuzione è positivamente distorta.

Quale è vero per una distribuzione con asimmetria zero?

Sappiamo che una distribuzione con asimmetria zero è simmetrica… In re altà, questo non è corretto --- la simmetria implica asimmetria zero (supponendo che il coefficiente di asimmetria esista), ma zero l'asimmetria non implica simmetria.

Quando si dice che una distribuzione è asimmetrica?

Si dice che una distribuzione è asimmetrica quando i punti dati si raggruppano più verso un lato della scala chel' altro, creando una curva non simmetrica. In altre parole, il lato destro e sinistro della distribuzione hanno una forma diversa l'uno dall' altro. Esistono due tipi di distribuzioni asimmetriche.

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