Nella teoria della probabilità e nella statistica, la distribuzione binomiale negativa è una distribuzione di probabilità discreta che modella il numero di successi in una sequenza di prove di Bernoulli indipendenti e distribuite in modo identico prima che si verifichi un numero specificato di fallimenti.
Puoi avere una distribuzione binomiale negativa?
In altre parole, la distribuzione binomiale negativa è la distribuzione di probabilità del numero di successi prima del resimo fallimento in un processo di Bernoulli, con probabilità p di successi in ogni prova. … Quel numero di successi è una variabile casuale distribuita binomiale negativa.
Cos'è la distribuzione binomiale negativa con l'esempio?
Esempio: Prendi un mazzo di carte standard, mescolale e scegli una carta. Sostituisci la carta e ripeti finché non hai pescato due assi. Y è il numero di pareggi necessari per pescare due assi. Poiché il numero di prove non è fisso (cioè ti fermi quando peschi il secondo asso), questo rende una distribuzione binomiale negativa.
Come fai a sapere se è una distribuzione binomiale negativa?
Una distribuzione binomiale negativa riguarda il numero di prove X che devono verificarsi fino a quando non avremo r successi. Il numero r è un numero intero che scegliamo prima di iniziare a eseguire le nostre prove. La variabile casuale X è ancora discreta. Tuttavia, ora la variabile casuale può assumere valori di X=r, r+1, r+2, …
Cosaè la formula per la distribuzione binomiale negativa?
f(x;r, P)=Negativa probabilità binomiale, la probabilità che un esperimento binomiale negativo x-trial risulti nel r-esimo successo sull'x-esimo tentativo, quando il la probabilità di successo in ogni prova è P. nCr=Combinazione di n elementi presi r alla volta.
