Quando usare la protezione?

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Quando usare la protezione?
Quando usare la protezione?
Anonim

Cos'è un set di resistenza? A volte indicato come dati di "test", un sottoinsieme di controllo fornisce una stima finale delle prestazioni del modello di apprendimento automatico dopo che è stato addestrato e convalidato. I set di controllo non dovrebbero mai essere usati per prendere decisioni su quali algoritmi usare o per migliorare o ottimizzare gli algoritmi.

La convalida incrociata è migliore della resistenza?

La convalida incrociata è solitamente il metodo preferito perché offre al tuo modello l'opportunità di allenarsi su più divisioni di test del treno. Questo ti dà un'indicazione migliore delle prestazioni del tuo modello su dati invisibili. La resistenza, d' altra parte, dipende da una sola divisione del test del treno.

Cos'è l'approccio di resistenza?

Il metodo Holdout è il tipo più semplice di metodo per valutare un classificatore. In questo metodo, il set di dati (una raccolta di elementi di dati o esempi) è separato in due insiemi, denominati insieme di addestramento e insieme di test. Un classificatore svolge la funzione di assegnare elementi di dati in una data raccolta a una categoria o classe target.

Dovrei sempre eseguire la convalida incrociata?

In generale la convalida incrociata è sempre necessaria quando è necessario determinare i parametri ottimali del modello, per la regressione logistica questo sarebbe il parametro C.

Qual è il vantaggio della convalida incrociata K-fold?

se confronti i test-MSE sono migliori in caso di k-fold CV rispetto a LOOCV. k-fold CV o qualsiasi CV o metodo di ricampionamento nomigliorare gli errori di test. stimano gli errori di test. in caso di k-fold, fa lavoro migliore di stima dell'errore rispetto a LOOCV.

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