La correlazione di Spearman è una misura di correlazione basata sul rango; non è parametrico e non si basa su un presupposto di normalità.
La Spearman richiede una distribuzione normale?
La cosa bella della correlazione di Spearman è che si basa quasi su tutte le stesse ipotesi della correlazione di Pearson, ma non si basa sulla normalità, e i tuoi dati possono essere anche ordinale. Quindi, è un test non parametrico.
Quali sono le ipotesi di correlazione di Spearman?
Le ipotesi della correlazione di Spearman sono che i dati devono essere almeno ordinali e i punteggi di una variabile devono essere correlati in modo monotono all' altra variabile.
Pearson presume una distribuzione normale?
La correlazione di Pearson è una misura della relazione lineare tra due variabili casuali continue. Non presuppone la normalità sebbene assuma varianze finite e covarianze finite.
Quale correlazione utilizzare se i dati non sono distribuiti normalmente?
Quando le variabili non sono distribuite normalmente o la relazione tra le variabili non è lineare, potrebbe essere più consigliato utilizzare il Metodo di correlazione del rango di Spearman. Un coefficiente di correlazione non ha ipotesi distributive.
