La correlazione di Spearman è spesso usata per valutare relazioni che coinvolgono variabili ordinali. Ad esempio, potresti utilizzare una correlazione di Spearman per valutare se l'ordine in cui i dipendenti completano un esercizio di prova è correlato al numero di mesi in cui sono stati impiegati.
Perché usiamo la correlazione del grado di Spearman?
Il coefficiente di correlazione del grado di Spearman è una tecnica che può essere utilizzata per riassumere la forza e la direzione (negativa o positiva) di una relazione tra due variabili. Il risultato sarà sempre compreso tra 1 e meno 1.
Quando dovrebbe essere utilizzato il coefficiente di correlazione del rango di Spearman?
Quando le variabili non sono distribuite normalmente o la relazione tra le variabili non è lineare, potrebbe essere più consigliato utilizzare il metodo di correlazione del rango di Spearman. Un coefficiente di correlazione non ha ipotesi distributive.
Perché viene utilizzato il test di Spearman?
Test di correlazione del grado di Spearman
La correlazione del grado di Spearman è un test statistico per verificare se esiste una relazione significativa tra due serie di dati. Il test di correlazione del grado di Spearman può essere utilizzato solo se sono presenti almeno 10 (idealmente almeno 15-15) coppie di dati.
Perché dovremmo usare una correlazione di Spearman invece di una correlazione di Pearson?
2. Un' altra differenza è che Pearson lavora con i valori dei dati grezzi delle variabili mentreSpearman lavora con variabili ordinate per rango. Ora, se riteniamo che un grafico a dispersione indichi visivamente una relazione "potrebbe essere monotono, potrebbe essere lineare", la soluzione migliore sarebbe applicare Spearman e non Pearson.