Ad esempio, a molte persone non piace standardizzare le variabili fittizie, che hanno solo valori di 0 e 1, perché un "aumento di una deviazione standard" non è qualcosa che potrebbe effettivamente accadere con una tale variabile. Ergo, potresti voler lasciare le variabili fittizie non standardizzate mentre standardizzi le variabili X continue.
Devo standardizzare la variabile dipendente?
Dovresti standardizzare le variabili quando il tuo modello di regressione contiene termini polinomiali o termini di interazione. Sebbene questi tipi di termini possano fornire informazioni estremamente importanti sulla relazione tra la risposta e le variabili predittive, producono anche quantità eccessive di multicollinearità.
Ha senso standardizzare le variabili binarie?
Alcuni ricercatori sono favorevoli alla standardizzazione delle variabili binarie in quanto renderebbero tutti i predittori sulla stessa scala. È una pratica standard nella regressione penalizzata (lazo). In questo caso, i ricercatori ignorano l'interpretazione delle variabili.
Dobbiamo standardizzare le variabili categoriali?
È pratica comune standardizzare o centrare le variabili per rendere i dati più interpretabili nella semplice analisi delle pendenze; tuttavia, le variabili categoriche non dovrebbero mai essere standardizzate o centrate. Questo test può essere utilizzato con tutti i sistemi di codifica.
Come standardizzi le diverse variabili?
In genere, per standardizzarevariabili, si calcola la media e la deviazione standard per una variabile. Quindi, per ogni valore osservato della variabile, sottrai la media e la dividi per la deviazione standard.
