Uno stimatore è un caso speciale di una statistica, un numero calcolato da un campione. Poiché il valore dello stimatore dipende dal campione, lo stimatore è una variabile casuale e la stima in genere non sarà uguale al valore del parametro della popolazione parametro della popolazione Nelle statistiche, al contrario della sua uso generale in matematica, un parametro è qualsiasi grandezza misurata di una popolazione statistica che riassume o descrive un aspetto della popolazione, come una media o una deviazione standard. … Quindi un "parametro statistico" può essere più specificamente indicato come parametro di popolazione. https://en.wikipedia.org › wiki › Statistical_parameter
Parametro statistico - Wikipedia
Le stime sono casuali?
Essendo una funzione dei dati, lo stimatore è esso stesso una variabile casuale; una realizzazione particolare di questa variabile casuale è chiamata "stima". A volte le parole "stimatore" e "stima" sono usate in modo intercambiabile.
Come si stima una variabile casuale?
6 Stima MMSE lineare di variabili casuali. Supponiamo di voler stimare il valore di una variabile casuale X non osservata, dato che abbiamo osservato Y=y. In generale, la nostra stima ˆx è una funzione di y ˆx=g(y). Ad esempio, la stima MMSE di X data Y=y è g(y)=E[X|Y=y].
Una statistica può essere una variabile casuale?
Ala statistica è una variabile casuale (es. T): una statistica è qualsiasi funzione dei dati (invariata da campione a campione). I dati sono descritti da variabili casuali (di una dimensione adeguata). Poiché qualsiasi funzione di una variabile casuale è essa stessa una variabile casuale, una statistica è una variabile casuale.
Quali sono i due tipi di variabili casuali?
Ci sono due tipi di variabili casuali, discrete e continue.