La convoluzione profonda è un tipo di convoluzione in cui applichiamo un singolo filtro convoluzionale per ciascun canale di ingresso. Nella normale convoluzione 2D eseguita su più canali di input, il filtro è profondo quanto l'input e ci consente di mixare liberamente i canali per generare ogni elemento nell'output.
Che cos'è la convoluzione profonda e puntuale?
Convoluzione profonda, ovvero una convoluzione spaziale eseguita indipendentemente su ciascun canale di un ingresso. Convoluzione puntuale, cioè una convoluzione 1x1, che proietta i canali in uscita dalla convoluzione profonda su un nuovo spazio canale.
Cos'è una convoluzione puntuale?
Pointwise Convolution è un tipo di convoluzione che utilizza un kernel 1x1: un kernel che itera attraverso ogni singolo punto. … Può essere utilizzato insieme alle convoluzioni in profondità per produrre una classe efficiente di convoluzioni note come convoluzioni separabili in profondità.
Quale delle seguenti reti ha una convoluzione separabile in profondità?
La rete neurale residua profonda (ResNet) ha ottenuto un grande successo nelle applicazioni di visione artificiale. Inoltre, Chen et al. [35] hanno applicato con successo strati di convoluzione separabili in profondità nel campo della segmentazione semantica della visione artificiale.
Come funziona la convoluzione 3D?
Nella convoluzione 3D, un filtro 3D può spostarsi in tutte e 3 le direzioni (altezza, larghezza, canale dell'immagine). Inogni posizione, la moltiplicazione e l'addizione per elemento forniscono un numero. Poiché il filtro scorre attraverso uno spazio 3D, anche i numeri di output sono disposti in uno spazio 3D. L'output è quindi un dato 3D.
