2024 Autore: Elizabeth Oswald | [email protected]. Ultima modifica: 2024-01-13 00:08
Distanza raggiungibile Questa misura della distanza è semplicemente il massimo della distanza di due punti e la distanza k del secondo punto.
Che cos'è la densità di raggiungibilità locale?
La densità di raggiungibilità locale è una misura della densità di k-punti più vicini attorno a un punto che viene calcolata prendendo l'inverso della somma di tutte le distanze di raggiungibilità di tutti i k-punti vicini più vicini.
Come si calcola LOF?
È ora possibile calcolare il valore LOF finale di ciascun punto. Il LOF di un punto p è la somma dell'LRD di tutti i punti nell'insieme kNearestSet(p)la somma della reachDistance di tutti i punti dello stesso insieme, al punto p, tutti divisi per il numero di elementi nel set, kNearestSetCount(p), al quadrato.
Cos'è il rilevamento delle anomalie di densità?
Tali oggetti sono chiamati outlier o anomalie. … Gli oggetti più interessanti sono quelli che si discostano significativamente dall'oggetto normale. I valori anomali non vengono generati dallo stesso meccanismo del resto dei dati.
Cos'è LOF nell'apprendimento automatico?
L'algoritmo Local Outlier Factor (LOF) è un metodo di rilevamento delle anomalie non supervisionato che calcola la deviazione della densità locale di un dato punto dati rispetto ai suoi vicini. Considera come valori anomali i campioni che hanno una densità sostanzialmente inferiore rispetto ai loro vicini.
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Cosa influisce sulla distanza di frenata?
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Quindi, la distanza di Manhattan è preferita alla metrica della distanza euclidea in quanto la dimensione dei dati aumenta. Ciò si verifica a causa di qualcosa noto come 'maledizione della dimensionalità'. La distanza di Manhattan è uguale alla distanza euclidea?