2024 Autore: Elizabeth Oswald | [email protected]. Ultima modifica: 2024-01-13 00:08
Nella sezione linearità dell'output, Minitab mostra quanto consistentemente il misuratore misura i valori di riferimento. Quando la pendenza è piccola, la linearità del calibro è buona. Bias indica quanto sono vicine le misurazioni ai valori di riferimento.
Come si esegue la linearità in Minitab?
Quindi, i tre passaggi necessari per eseguire una regressione lineare in Minitab sono mostrati di seguito:
- Clic Stat > Regressione > Regressione… …
- Trasferisci la variabile dipendente, il punteggio dell'esame C1 nella casella Risposta: e la variabile indipendente, Tempo di revisione C2 nella casella Predittori:.
Cos'è la linearità in MSA?
Introduzione. MSA studia l'errore all'interno di un sistema di misurazione. … Linearità: una misura di come la dimensione della parte influisce sulla distorsione di un sistema di misurazione. È la differenza tra i valori di distorsione osservati nell'intervallo di misurazione previsto.
Come si fa a studiare linearità e bias?
Gli studi di linearità Gage e bias sono condotti nel modo seguente:
- Seleziona diverse parti che rappresentano l'intervallo di misurazioni previsto.
- Misura ciascuna parte per determinarne il valore principale o di riferimento.
- Fai in modo che un operatore misuri ciascuna parte più volte (10 o più volte) in ordine casuale usando lo stesso calibro.
Come si conduce uno studio di linearità?
Quindi, i passaggi per condurre uno studio di linearità sono:
- Seleziona almeno 5 campioni i cui valori di misurazione coprono l'intervallo di variazione nel processo.
- Determina il valore di riferimento per ogni campione.
- Fai in modo che un operatore misuri ogni campione almeno 10 volte usando il sistema di misurazione.
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Quando viene violata l'ipotesi di linearità?
Il presupposto di linearità è violato – c'è una curva. Viene violata anche l'ipotesi di uguale varianza, i residui si aprono a ventaglio in modo "triangolare". Nella figura sopra sono violate sia le ipotesi di linearità che di varianza uguale.
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