Il presupposto di linearità è violato – c'è una curva. Viene violata anche l'ipotesi di uguale varianza, i residui si aprono a ventaglio in modo "triangolare". Nella figura sopra sono violate sia le ipotesi di linearità che di varianza uguale.
Cosa succede se le ipotesi di regressione lineare vengono violate?
Se una di queste ipotesi viene violata (cioè, se ci sono relazioni non lineari tra variabili dipendenti e indipendenti o se gli errori mostrano correlazione, eteroschedasticità o non normalità), allora le previsioni, gli intervalli di confidenza e le intuizioni scientifiche ottenute da un modello di regressione possono essere (al massimo) …
Come fai a sapere se un presupposto di regressione viene violato?
Le potenziali violazioni delle ipotesi includono:
- Variabili indipendenti implicite: variabili X mancanti dal modello.
- Mancanza di indipendenza in Y: mancanza di indipendenza nella variabile Y.
- Valori anomali: apparente non normalità di alcuni punti dati.
- Nonnormalità: nonnormalità della variabile Y.
- Varianza di Y non costante.
Quali presupposti vengono violati?
a situazione in cui le ipotesi teoriche associate a una particolare procedura statistica o sperimentale non sono soddisfatte.
Cosa succede quando le ipotesi di regressione lineare non vengono soddisfatte?
Ad esempio, quando non è possibile soddisfare le ipotesi statistiche per la regressione(compilato dal ricercatore) scegli un metodo diverso. La regressione richiede che la sua variabile dipendente sia almeno dati di intervallo o rapporto.