Per eseguire la tokenizzazione delle frasi, possiamo usare re. funzione di divisione. Questo dividerà il testo in frasi inserendo uno schema al suo interno.
Cos'è la tokenizzazione delle parole?
La tokenizzazione è il processo di suddivisione del testo in parti più piccole chiamate token. Questi pezzi più piccoli possono essere frasi, parole o sottoparole. Ad esempio, la frase "Ho vinto" può essere trasformata in due simboli di parole "I" e "vinto".
Cos'è una frase di tokenizzazione?
La tokenizzazione delle frasi è il processo di divisione del testo in singole frasi. … Dopo aver generato le singole frasi, vengono effettuate le sostituzioni inverse, che ripristinano il testo originale in una serie di frasi migliorate.
Che cosa spiega la tokenizzazione con un esempio?
La tokenizzazione è un modo per separare un pezzo di testo in unità più piccole chiamate token. … Assumendo lo spazio come delimitatore, la tokenizzazione della frase si traduce in 3 gettoni – Never give up. Poiché ogni token è una parola, diventa un esempio di tokenizzazione di Word. Allo stesso modo, i token possono essere sia caratteri che sottoparole.
Cosa fa la tokenizzazione in Python?
In Python la tokenizzazione si riferisce sostanzialmente alla divisione di un corpo di testo più ampio in righe, parole più piccole o persino alla creazione di parole per una lingua non inglese. Le varie funzioni di tokenizzazione sono integrate nel modulo nltk stesso e possono essere utilizzate nei programmi come mostrato di seguito.
