La somiglianza del coseno è generalmente usata come metrica per misurare la distanza quando la grandezza dei vettori non ha importanza. Ciò accade, ad esempio, quando si lavora con dati di testo rappresentati da conteggi di parole.
Quando dovrei usare la somiglianza del coseno?
La somiglianza del coseno misura la somiglianza tra due vettori di uno spazio prodotto interno. Viene misurato dal coseno dell'angolo tra due vettori e determina se due vettori puntano più o meno nella stessa direzione. Viene spesso utilizzato per misurare la somiglianza dei documenti in analisi del testo.
Perché usare la somiglianza del coseno invece della distanza euclidea?
La somiglianza del coseno è vantaggiosa perché anche se i due documenti simili sono distanti della distanza euclidea a causa delle dimensioni (come la parola 'grillo' apparsa 50 volte in un documento e 10 volte in un altro) potrebbero hanno ancora un angolo più piccolo tra loro. Minore è l'angolo, maggiore è la somiglianza.
Qual è la differenza tra la somiglianza del coseno e la distanza euclidea?
In questo articolo, abbiamo studiato le definizioni formali della distanza euclidea e della somiglianza del coseno. La distanza euclidea corrisponde a la norma L2 di una differenza tra vettori. La somiglianza del coseno è proporzionale al prodotto scalare di due vettori e inversamente proporzionale al prodotto delle loro grandezze.
Qual è la differenza tra la somiglianza del coseno e la distanza del coseno?
Di solito, le persone usano la somiglianza del coseno come metrica di somiglianza tra i vettori. Ora, la distanza può essere definita come 1-cos_similarità. L'intuizione alla base di questo è che se 2 vettori sono perfettamente uguali, la somiglianza è 1 (angolo=0) e quindi la distanza è 0 (1-1=0).