L'omoschedasticità si verifica quando la varianza del termine di errore in un modello di regressione è costante. … Al contrario, l'eteroschedasticità si verifica quando la varianza del termine di errore non è costante.
Cosa si intende per eteroschedasticità?
Per quanto riguarda le statistiche, l'eteroschedasticità (scritto anche eteroschedasticità) si riferisce alla varianza dell'errore, o dipendenza dello scattering, entro un minimo di una variabile indipendente all'interno di un particolare campione. … Ciò fornisce le linee guida sulla probabilità che una variabile casuale sia diversa dalla media.
Che cos'è un esempio di eteroschedasticità?
Esempi. L'eteroscedasticità si verifica spesso quando c'è una grande differenza tra le dimensioni delle osservazioni. Un classico esempio di eteroschedasticità è che di reddito rispetto alla spesa per i pasti. All'aumentare del reddito, la variabilità del consumo di cibo aumenterà.
Cosa significa omoscedasticità nelle statistiche?
Nell'analisi di regressione, omoscedasticità significa una situazione in cui la varianza della variabile dipendente è la stessa per tutti i dati. L'omoscedasticità facilita l'analisi perché la maggior parte dei metodi si basa sul presupposto di una varianza uguale.
Cosa significa eteroschedasticità nella regressione?
L'eteroschedasticità si riferisce a situazioni in cui la varianza dei residui non è uguale su ungamma di valori misurati. Quando si esegue un'analisi di regressione, l'eteroschedasticità si traduce in una dispersione disuguale dei residui (noto anche come termine di errore).
Heteroskedasticity summary
