Potremmo usare la nostra funzione per prevedere il valore della variabile dipendente per una variabile indipendente che è al di fuori dell'intervallo dei nostri dati. In questo caso, stiamo eseguendo l'estrapolazione. Supponiamo che prima che i dati con x tra 0 e 10 vengano utilizzati per produrre una retta di regressione y=2x + 5.
Perché usiamo l'estrapolazione?
L'estrapolazione è il processo per trovare un valore al di fuori di un set di dati. Si potrebbe anche dire che aiuta a predire il futuro! … Questo strumento non è utile solo nelle statistiche, ma anche nella scienza, negli affari e ogni volta che è necessario prevedere valori in futuro oltre l'intervallo che abbiamo misurato.
Dove possiamo usare l'estrapolazione?
L'estrapolazione è usata in molti campi scientifici, come in chimica e ingegneria dove l'estrapolazione è spesso necessaria. Ad esempio, se si conoscono le tensioni correnti di un particolare sistema, è possibile estrapolare tali dati per prevedere come il sistema potrebbe rispondere a tensioni più elevate.
Quando possiamo estrapolare i dati?
10.7.
L'estrapolazione oltre l'intervallo pertinente è quando i valori di Y sono stimati oltre l'intervallo dei dati X. Se i dati non osservati (dati al di fuori dell'intervallo dei dati X) non sono lineari, le stime di Y possono essere significativamente al di fuori dell'intervallo di confidenza dei valori Y stimati.
Perché usiamo l'estrapolazione e l'interpolazione?
L'interpolazione viene utilizzata per prevederevalori che esistono all'interno di un set di dati e l'estrapolazione viene utilizzata per prevedere i valori che non rientrano in un set di dati e utilizzare valori noti per prevedere valori sconosciuti. Spesso l'interpolazione è più affidabile dell'estrapolazione, ma entrambi i tipi di previsione possono essere utili per scopi diversi.
