Quando usare il test di grubbs?

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Quando usare il test di grubbs?
Quando usare il test di grubbs?
Anonim

Il test di Grubbs viene utilizzato per trovare un singolo valore anomalo in un set di dati normalmente distribuito. Il test rileva se un valore minimo o un valore massimo è un valore anomalo. Avvertenze: il test viene utilizzato solo per trovare un singolo outlier nei dati normalmente distribuiti (escluso il potenziale outlier).

A cosa serve il test di Grubbs?

Il test di Grubbs (Grubbs 1969 e Stefansky 1972) viene utilizzato per rilevare un singolo valore anomalo in un set di dati univariato che segue una distribuzione approssimativamente normale.

Il test di Grubbs richiede una distribuzione normale?

Il test di Grubbs è basato sul presupposto della normalità. Cioè, si dovrebbe prima verificare che i dati possano essere ragionevolmente approssimati da una distribuzione normale prima di applicare il test di Grubbs. Il test di Grubbs rileva un valore anomalo alla volta.

Quanto deve essere grande un valore per essere dichiarato anomalo?

Al contrario, usando la nostra regola basata sulla mediana e MAD, tutti i valori maggiori o uguali a 4 sono valori anomali dichiarati. Cioè, 41 valori sono dichiarati valori anomali rispetto al solo valore 150 quando si utilizzano la media e la deviazione standard. Figura 3.3: Un esempio di boxplot.

Cosa significa il valore P nel test di Grubbs?

G. La statistica del test di Grubbs (G) è la differenza tra la media campionaria e il valore dei dati più piccolo o più grande, diviso per la deviazione standard. Minitab utilizza la statistica test di Grubbs per calcolare il valore p, che è la probabilità dirifiutando l'ipotesi nulla quando è vera.

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