La dimensione dell'effetto della popolazione può essere conosciuta da dividendo le due differenze medie della popolazione per la loro deviazione standard . Dove R2 è la correlazione multipla al quadrato. Metodo φ di Cramer o V di Cramer per la dimensione dell'effetto: il chi quadrato è la migliore statistica per misurare la dimensione dell'effetto per i dati nominali.
Come viene misurata la dimensione dell'effetto?
In genere, la dimensione dell'effetto è calcolata da prendendo la differenza tra i due gruppi (ad esempio, la media del gruppo di trattamento meno la media del gruppo di controllo) e dividendola per deviazione standard di uno dei gruppi.
Come si calcola la dimensione dell'effetto dagli studi precedenti?
Hai detto di aver trovato uno studio di meta-analisi che ha fornito il risultato come differenza media. Tale studio avrebbe dovuto anche fornire la varianza aggregata. Dividi la differenza media per la radice quadrata della varianza (ovvero errore standard). Questo dovrebbe darti la dimensione dell'effetto.
Qual è un esempio di misura della dimensione dell'effetto?
Esempi di dimensioni dell'effetto includono la correlazione tra due variabili, il coefficiente di regressione in una regressione, la differenza media o il rischio di un evento particolare (come un attacco cardiaco) sta accadendo.
Come si calcola la dimensione dell'effetto F di Cohen?
F di Cohen 2 (Cohen, 1988) è appropriato per calcolare la dimensione dell'effetto all'interno di un modello di regressione multipla in cui la variabile indipendente di interesse e ilvariabili dipendenti sono entrambe continue. Il f di Cohen 2 è comunemente presentato in una forma appropriata per la dimensione dell'effetto globale: f2=R21−R2.