Requisiti software. Il seguente software NVIDIA® deve essere installato sul sistema: Driver GPU NVIDIA® -CUDA® 11.2 richiede 450.80.02 o versioni successive. CUDA® Toolkit -TensorFlow supporta CUDA® 11.2 (TensorFlow >=2.5.0)
Ho bisogno di CUDA per TensorFlow?
Avrai bisogno di una scheda grafica NVIDIA che supporti CUDA, poiché TensorFlow supporta ancora ufficialmente solo CUDA (vedi qui: https://www.tensorflow.org/install/gpu). Se utilizzi Linux o macOS, puoi probabilmente installare un'immagine Docker predefinita con TensorFlow supportato dalla GPU. Questo rende la vita molto più facile.
CUDA 11 è retrocompatibile?
I driver sono sempre stati retrocompatibili con CUDA. Ciò significa che un'applicazione CUDA 11.0 sarà compatibile con R450 (11.0), R455 (11.1) e oltre. … In altre parole, poiché CUDA è compatibile con le versioni precedenti, le applicazioni CUDA esistenti possono continuare a essere utilizzate con le versioni CUDA più recenti.
CUDA è retrocompatibile con TensorFlow?
In questo articolo, ti mostrerò come installare Tensorflow 2.5, CUDA 11.2. 1 e CuDNN 8.1, per Windows 10, con supporto completo per una scheda GPU Nvidia serie RTX 30. Poiché CUDA è compatibile con le versioni precedenti, dovrebbe funzionare anche per le schede RTX serie 20 o precedenti.
Quale TensorFlow funziona con Cuda 11?
Il progetto TensorFlow ha annunciato il rilascio della versione 2.4. 0 del framework di deep learning, consupporto per CUDA 11 e l'architettura GPU Ampere di NVIDIA, oltre a nuove strategie e strumenti di profilazione per la formazione distribuita.
