Lo strumento software principale del deep learning è TensorFlow.
Questi possono essere:
- Riconoscimento vocale: utilizzato principalmente in IoT, Automotive, Sicurezza e UX/UI.
- Ricerca vocale: utilizzata principalmente nelle telecomunicazioni, nei produttori di telefoni.
- Analisi del sentimento – utilizzata principalmente in CRM.
- Flaw Detection (rumore del motore) – utilizzato principalmente nel settore automobilistico e aeronautico.
Dove viene utilizzato principalmente TensorFlow?
TensorFlow viene utilizzato per creare reti neurali su larga scala con molti livelli. TensorFlow viene utilizzato principalmente per problemi di apprendimento profondo o apprendimento automatico come Classificazione, Percezione, Comprensione, Scoperta, Previsione e Creazione.
A cosa serve TensorFlow JS?
TensorFlow. js è una libreria JavaScript open source con accelerazione hardware- per il training e la distribuzione di modelli di machine learning. Utilizza API flessibili e intuitive per creare modelli da zero utilizzando la libreria di algebra lineare JavaScript di basso livello o l'API di livelli di alto livello.
Quali programmi utilizzano TensorFlow?
Altre principali applicazioni TensorFlow includono:
- Sistemi di riconoscimento vocale.
- Riconoscimento e tagging di immagini/video.
- Auto a guida autonoma.
- Riassunto del testo.
- Analisi del Sentimento.
TensorFlow è difficile da imparare?
Per i ricercatori, Tensorflow è difficile da imparare e da usare. La ricerca è tutta una questione di flessibilità, ela mancanza di flessibilità è inculcata in Tensorflow a un livello profondo. … La natura dichiarativa del framework rende il debug molto più difficile.
