2024 Autore: Elizabeth Oswald | [email protected]. Ultima modifica: 2024-01-13 00:08
Reinforcement Learning (RL) riceve un sistema di ricompense e punizioni. L'apprendimento per rinforzo è più ampio dell'apprendimento monitorato o non supervisionato per raggiungere un obiettivo o semplicemente per ottenere incentivi e sanzioni derivanti dal contatto ambientale.
In quale tipo di ricompense e punizioni vengono forniti come feedback?
Il primo è feedback valutativo come rinforzo, in cui ricompense e punizioni vengono utilizzate per modellare il comportamento degli studenti attraverso meccanismi di apprendimento per rinforzo.
Quali sono i tipi di ricompensa e punizione?
Adesso combiniamo questi quattro termini: rinforzo positivo, rinforzo negativo, punizione positiva e punizione negativa (Tabella 1). Qualcosa viene aggiunto per aumentare la probabilità di un comportamento. Viene aggiunto qualcosa per ridurre la probabilità di un comportamento.
Quale tipo di apprendimento si basa sull'approccio di ricompensa e punizione?
Implicitamente, senza un'elaborazione cosciente, gli individui apprendono il valore della ricompensa e della punizione di ogni contesto e attività. Questi processi di apprendimento associativo, a loro volta, influiscono sulla probabilità che gli individui si impegnino nuovamente in tali attività o cerchino quel contesto.
In che modo la ricompensa e la punizione influenzano l'apprendimento?
Nel complesso, abbiamo visto scarsi effetti della ricompensa sull'apprendimento o sulla fidelizzazione. La punizione non ha avuto alcun effetto sul mantenimento delle abilità, ma ha avuto un effetto significativo,effetti dipendenti dal compito sull'apprendimento. Nella punizione SRTT velocità migliorata con un impatto minimo sulla precisione. Al contrario, la punizione ha compromesso le prestazioni sul FTT.
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