2024 Autore: Elizabeth Oswald | [email protected]. Ultima modifica: 2024-01-13 00:08
La spiegabilità del machine learning (MLX) è il processo di spiegazione e interpretazione dei modelli di machine learning e deep learning. MLX può aiutare gli sviluppatori di machine learning a: Comprendere e interpretare meglio il comportamento del modello.
Che cos'è la spiegazione nell'apprendimento automatico?
Spiegabilità (indicata anche come "interpretabilità") è il concetto che un modello di apprendimento automatico e il suo output possono essere spiegati in un modo che "ha senso" per un essere umano a un livello accettabile.
Qual è la differenza tra Spiegabilità e interpretabilità?
L'interpretazione è sulla misura in cui una causa ed un effetto possono essere osservati all'interno di un sistema. … La spiegazione, nel frattempo, è la misura in cui la meccanica interna di una macchina o di un sistema di deep learning può essere spiegata in termini umani.
Cos'è la spiegazione ML?
La spiegazione nell'apprendimento automatico significa che puoi spiegare cosa succede nel tuo modello dall'input all'output. Rende i modelli trasparenti e risolve il problema della scatola nera. L'IA spiegabile (XAI) è il modo più formale per descrivere questo e si applica a tutta l'intelligenza artificiale.
Che cos'è il modello spiegabile?
Spiegabilità definisce la capacità di spiegare le previsioni risultanti da un modello da un punto di vista più tecnico a un essere umano. Trasparenza: un modello è considerato trasparente se è comprensibile da solo grazie a semplici spiegazioni.
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Cos'è il modello di test smpte?
Il modello di test SMPTE (Society of Motion Picture and Television Engineers) ti aiuterà a determinare se le impostazioni di contrasto e luminosità del tuo monitor sono accettabili. Utilizzando il modello di test SMPTE, puoi anche verificare le limitazioni nella risoluzione spaziale e l'alias del tuo display.
Cos'è il modello modificabile in aem?
Modelli modificabili consentono ad autori specializzati di creare e aggiornare modelli di pagina e gestire configurazioni di criteri avanzate con Siti Adobe Experience Manager (AEM). Il tuo browser non supporta l'elemento iframe. I modelli modificabili sono la raccomandazione per la creazione di nuovi siti AEM.
Cos'è un modello singenico?
Un modello murino singenico, noto anche come sistema tumorale murino allotrapianto, fornisce un approccio efficace per studiare come si comportano le terapie antitumorali in presenza di un sistema immunitario funzionale. Cos'è un modello murino singenico?
Perché il modello di Rutherford si chiama modello nucleare?
Rutherford aveva bisogno di inventare un modello completamente nuovo dell'atomo per spiegare i suoi risultati. Poiché la stragrande maggioranza delle particelle alfa era passata attraverso l'oro, pensò che la maggior parte dell'atomo era spazio vuoto .
Che cos'è l'adattabile nel modello dell'imbracatura?
La proprietà adaptables determina quali oggetti sorgente possono essere adattati all'implementazione del modello Sling. In genere si tratta di Resource e/o SlingHttpServletRequest, che significa rispettivamente una risorsa Sling o un oggetto richiesta Sling.
