2024 Autore: Elizabeth Oswald | [email protected]. Ultima modifica: 2024-01-13 00:08
La proprietà adaptables determina quali oggetti sorgente possono essere adattati all'implementazione del modello Sling. In genere si tratta di Resource e/o SlingHttpServletRequest, che significa rispettivamente una risorsa Sling o un oggetto richiesta Sling.
Qual è la strategia di iniezione predefinita nel modello di imbracatura?
Strategia di iniezione a livello di classe:
Usa 'defaultInjectionStrategy=DefaultInjectionStrategy. RICHIESTO' per contrassegnare tutti i campi inseriti come obbligatori. È anche la configurazione predefinita, se 'defaultInjectionStrategy' non è specificato.
Cos'è l'AEM adattabile?
Interfaccia adattabile
L'interfaccia adattabile identifica oggetti che possono essere adattati ad altri tipi o rappresentazioni dello stesso oggetto. Ad esempio, una risorsa basata su nodo JCR può adattarsi al nodo JCR sottostante o una risorsa basata su file potrebbe adattarsi al java sottostante. io.
Cos'è un modello di imbracatura?
I modelli Sling sono "POJO's" Java (Plain Old Java Objects) guidati da annotazioni che facilitano la mappatura dei dati dalle variabili JCR alle variabili Java e forniscono una serie di altre sottigliezze durante lo sviluppo nel contesto di AEM.
Cos'è il modello AEM?
I market maker automatizzati (AMM) sono scambi decentralizzati che raccolgono la liquidità degli utenti e valutano gli asset all'interno del pool utilizzando algoritmi. I meccanismi esatti variano da scambio a scambio, ma in generale gli AMM offrono liquidità elevata, commissioni di transazione basse e tempo di attività del 100%per il maggior numero possibile di utenti.
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Perché il modello di Rutherford si chiama modello nucleare?
Rutherford aveva bisogno di inventare un modello completamente nuovo dell'atomo per spiegare i suoi risultati. Poiché la stragrande maggioranza delle particelle alfa era passata attraverso l'oro, pensò che la maggior parte dell'atomo era spazio vuoto .
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Che cos'è un modello probabilistico?
Un metodo o modello probabilistico è basato sulla teoria della probabilità o sul fatto che la casualità gioca un ruolo nella previsione di eventi futuri. L'opposto è deterministico, che è l'opposto di casuale: ci dice che qualcosa può essere previsto esattamente, senza l'ulteriore complicazione della casualità.