Una forte correlazione potrebbe indicare una causalità, ma potrebbero esserci facilmente altre spiegazioni: potrebbe essere il risultato di un caso casuale, in cui le variabili sembrano essere correlate, ma c'è nessuna vera relazione sottostante.
Puoi implicare una causa?
Nelle statistiche, la causalità è un po' complicata. Come senza dubbio avrai sentito, la correlazione non implica necessariamente la causalità. Un'associazione o una correlazione tra variabili indica semplicemente che i valori variano insieme. Non suggerisce necessariamente che i cambiamenti in una variabile causino cambiamenti nell' altra variabile.
La causalità implica una correlazione?
Mentre causalità e correlazione possono esistere contemporaneamente, correlazione non implica causalità. La causalità si applica esplicitamente ai casi in cui l'azione A causa il risultato B. … Tuttavia, non possiamo semplicemente presumere la causalità anche se vediamo due eventi accadere, apparentemente insieme, davanti ai nostri occhi.
Puoi determinare la causalità?
La causa può essere determinata solo da un esperimento adeguatamente progettato. In tali esperimenti, gruppi simili ricevono trattamenti diversi e vengono studiati i risultati di ciascun gruppo. Possiamo concludere che un trattamento provoca un effetto solo se i gruppi hanno esiti notevolmente diversi.
Puoi dedurre la causalità?
La causa (variabile indipendente) deve precedere l'effetto (variabile dipendente) nel tempo. … Le due variabili sonoempiricamente correlati tra loro.
