Il valore P aggiustato è il livello di significatività familiare più piccolo al quale un particolare confronto sarà dichiarato statisticamente significativo come parte del test di confronto multiplo. … Viene calcolato un valore P aggiustato separato per ogni confronto in una famiglia di confronti.
Come si calcola il valore p aggiustato?
Seguendo il suggerimento di Vladimir Cermak, eseguire manualmente il calcolo utilizzando, corretto p-value=p-value(numero totale di ipotesi testate)/(rank del p-value), oppure usa R come suggerito da Oliver Gutjahr p.
Che cos'è il valore p aggiustato rispetto al valore p?
Un altro modo per osservare la differenza è che un valore p di 0,05 implica che il 5% di tutti i test risulterà in falsi positivi. Un valore p (o valore q) corretto FDR di 0,05 implica che il 5% dei test significativi risulterà in falsi positivi. Quest'ultimo risulterà in un minor numero di falsi positivi.
Perché aggiustiamo i valori p?
Utilizzato per confronti multipli in ANOVA, il valore p aggiustato indica quali confronti a livello di fattori all'interno di una famiglia di confronti (test di ipotesi) sono significativamente diversi. Se il valore p aggiustato è minore di alfa, allora si rifiuta l'ipotesi nulla.
Come viene calcolato il valore p corretto di Bonferroni?
Per ottenere il valore p corretto/aggiustato di Bonferroni, dividere il valore α originale per il numero di analisi sulla variabile dipendente.
