Hadoop non sostituirà un data warehouse perché i dati e la relativa piattaforma sono due livelli non equivalenti nell'architettura del data warehouse. Tuttavia, esiste una maggiore probabilità che Hadoop sostituisca una piattaforma dati equivalente come un sistema di gestione di database relazionali.
Hadoop è utilizzato per il data warehouse?
Hadoop as a Service fornisce una soluzione scalabile per soddisfare le crescenti richieste di archiviazione ed elaborazione dei dati che il data warehouse non è più in grado di gestire. Con la sua scalabilità illimitata e l'accesso on-demand alla capacità di elaborazione e archiviazione, Hadoop as a Service è la soluzione perfetta per l'elaborazione di big data.
Qual è la differenza tra Hadoop e il data warehouse?
Una differenza fondamentale tra data warehousing e Hadoop è che un data warehouse viene in genere implementato in un unico database relazionale che funge da archivio centrale. … Inoltre, l'ecosistema Hadoop include un livello/servizio di data warehousing basato sul core Hadoop.
Hadoop sostituirà SQL?
Hadoop è un file system distribuito in grado di archiviare ed elaborare un'enorme quantità di cluster di dati su computer. Hadoop dall'essere open source è compatibile con tutte le piattaforme poiché è basato su Java. … Tuttavia, Hadoop non sostituisce SQL, ma il loro utilizzo dipende dai requisiti individuali.
Pensi che Hadoop possa sostituire DBMS?
L'ecosistema Hadoop è progettato per risolvere un insieme diverso di problemi relativi ai dati rispetto a quelli dei database relazionali. Fondamentalmente Hadoop sarà un'aggiunta all'RDBMS ma non un sostituto. … puoi recuperare i dati memorizzati all'interno di un file HDFS da HIVE. (può usare SQL su HIVE…)
