Maximax è il criterio utilizzato da un decisore che sceglie l'atto che rende possibile il payoff massimo. Se la tabella dei payoff contiene perdite anziché profitti, il decisore maximax sceglierebbe l'atto che renderebbe possibile la perdita minima.
Quale decisione può essere presa utilizzando il criterio Maximx?
Il criterio Maximx è un approccio ottimista. Suggerisce che il decisore esamini i guadagni massimi delle alternative e scelga l' alternativa il cui risultato è il migliore. Questo criterio fa appello al decisore avventuroso che è attratto da alti guadagni.
A quali condizioni utilizziamo il criterio di Laplace?
Il criterio di Laplace postula che se non ci sono dati disponibili sulle probabilità dei vari esiti; sembra ragionevole supporre che siano uguali. Quindi, se ci sono n risultati, le probabilità di ognuno sono 1/n.
Che cos'è il pessimismo dei criteri Maximax o Maximin nel processo decisionale in condizioni di incertezza?
Il Criterio di Hurwicz può essere visto come una media ponderata delle migliori e delle peggiori realizzazioni di incertezza. Quindi, generalizza il criterio Maximx più ottimista e il criterio Maximin più pessimista --- entrambi sono regole alternative popolari per il processo decisionale in condizioni di incertezza --- in modo unificato.
Qual è il criterio Minimax nel processo decisionale?
Minimax (a volte MinMax,MM o punto sella) è una regola decisionale utilizzata in intelligenza artificiale, teoria delle decisioni, teoria dei giochi, statistica, e filosofia per ridurre al minimo la possibile perdita per uno scenario peggiore (perdita massima). Quando si ha a che fare con i guadagni, si parla di "maximin", per massimizzare il guadagno minimo.
