Stemming è il processo di riduzione di una parola alla sua radice di parola che appone a suffissi e prefissi o alle radici di parole note come lemma. Lo stemming è importante nella comprensione del linguaggio naturale (NLU) e nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
Cosa deriva dalla PNL con un esempio?
Stemming è fondamentalmente rimuovere il suffisso da una parola e ridurlo alla sua radice. Ad esempio: "Flying" è una parola e il suo suffisso è "ing", se rimuoviamo "ing" da "Flying", otterremo la parola base o la radice che è "Fly".
A cosa serve lo stemming?
Lo stemming viene utilizzato nei sistemi di recupero delle informazioni come i motori di ricerca. Viene utilizzato per determinare i vocabolari di dominio nell'analisi di dominio.
Che cos'è la lemmatizzazione derivata?
Stemming e lemmatizzazione sono metodi utilizzati dai motori di ricerca e dai chatbot per analizzare il significato di una parola. Stemming usa la radice della parola, mentre la lemmatizzazione usa il contesto in cui la parola viene usata.
Cos'è la lemmatizzazione e la derivazione nella PNL?
L'analisi morfologica richiederebbe l'estrazione del lemma corretto da ogni parola. Ad esempio, la lemmatizzazione identifica chiaramente la forma base di 'turbato' in 'problema'' che denota un significato mentre, Stemming taglierà parte 'ed' e la convertirà in 'troubl' che ha il significato sbagliato e gli errori di ortografia.