2024 Autore: Elizabeth Oswald | [email protected]. Ultima modifica: 2024-01-13 00:08
Nelle statistiche, la classificazione è il problema di identificare a quale di un insieme di categorie appartiene un'osservazione. Esempi sono l'assegnazione di una determinata e-mail alla classe "spam" o "non spam" e l'assegnazione di una diagnosi a un determinato paziente in base alle caratteristiche osservate del paziente.
Cosa si intende per classificatore nell'apprendimento automatico?
Un classificatore nell'apprendimento automatico è un algoritmo che ordina o classifica automaticamente i dati in una o più di una serie di "classi". Uno degli esempi più comuni è un classificatore di posta elettronica che scansiona le email per filtrarle in base all'etichetta di classe: Spam or Not Spam.
Qual è lo scopo di un classificatore?
Un classificatore è un'ipotesi o una funzione a valori discreti che viene usata per assegnare etichette di classe (categoriali) a particolari punti dati. Nell'esempio di classificazione delle email, questo classificatore potrebbe essere un'ipotesi per etichettare le email come spam o non spam.
Cosa si intende per classificatore?
1: uno che classifica in modo specifico: una macchina per selezionare i costituenti di una sostanza (come il minerale) 2: una parola o morfema usato con numeri o con nomi che designano oggetti numerabili o misurabili.
Cosa sono i classificatori nell'IA?
Nella scienza dei dati, un classificatore è un tipo di algoritmo di apprendimento automatico utilizzato per assegnare un'etichetta di classe a un input di dati. … Gli algoritmi del classificatore vengono addestratiutilizzando dati etichettati; nell'esempio di riconoscimento delle immagini, ad esempio, il classificatore riceve dati di addestramento che etichettano le immagini.
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