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2024 Autore: Elizabeth Oswald | [email protected]. Ultima modifica: 2024-01-13 00:08
I sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS) e il linguaggio di query strutturato (SQL) ad essi associati rappresentano una tecnologia matura che esiste da oltre 30 anni. … Nonostante ciò, SQL è tutt' altro che obsoleto.
I database relazionali sono ancora rilevanti?
Anche se MongoDB e Cassandra continuano a ottenere conversioni, le aziende mantengono i loro RDBMS in circolazione e lo faranno per un po' di tempo. Diversi anni dopo la rivoluzione dei big data, quella promessa rimane insoddisfatta. …
Qual è il futuro dei database relazionali?
Gli utenti di database percepiscono che i sistemi di database relazionali sono la tecnologia di ieri e NoSQL è il futuro. Guardano i siti Web ad alto volume che abbracciano NoSQL e presumono che queste aziende siano in prima linea in una nuova ondata di adozione di database.
I database diventeranno obsoleti?
No. SQL è la lingua franca di ogni database relazionale che vale la pena utilizzare. Sono passati decenni e passerà molto tempo dopo che saremo entrambi morti. Non andrà da nessuna parte.
Cosa ha sostituito i database relazionali?
5 Alternative al database relazionale tradizionale
- Database in memoria. …
- Hadoop/NoSQL. …
- Database virtuali. …
- Database a colonne. …
- Streaming di database. …
- Linea inferiore: se possibile, tutto quanto sopra.
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Tipi di database NoSQL offerti su AWS Servizio AWS: Amazon DynamoDB. Servizio AWS: Amazon DocumentDB, DynamoDB. Servizio AWS: Amazon Keyspaces (per Apache Cassandra) Servizio AWS: Amazon Neptune. Servizio AWS: Amazon Timestream. Servizio AWS:
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Anche i ricevitori home theater tendono a diventare obsoleti nel giro di pochi anni, mentre un buon ricevitore stereo può essere utilizzato per decenni. Il subwoofer dispone di "connessioni a livello di altoparlanti", che sono ingressi e uscite per i cavi degli altoparlanti.
Ci sono esempi di database relazionali?
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Esempi popolari di database relazionali standard includono Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL e IBM DB2. Anche i database relazionali basati su cloud, o database come servizio, sono ampiamente utilizzati perché consentono alle aziende di esternalizzare i requisiti di manutenzione del database, patching e supporto dell'infrastruttura.