L'analisi fattoriale esplorativa (EFA) potrebbe essere descritta come una semplificazione ordinata di misure interconnesse. … Eseguendo l'EFA, viene identificata la struttura fattoriale sottostante. L'analisi fattoriale di conferma (CFA) è una tecnica statistica utilizzata per verificare la struttura fattoriale di un insieme di variabili osservate.
Dovrei usare l'analisi fattoriale esplorativa o di conferma?
Il cut-off dei carichi fattoriali può essere molto più basso per l'analisi fattoriale esplorativa. Quando si sviluppano scale, è possibile utilizzare un'analisi fattoriale esplorativa per testare una nuova scala, quindi passare da all'analisi fattoriale di conferma per convalidare la struttura fattoriale in un nuovo campione.
Cosa ti dice l'analisi fattoriale esplorativa?
L'analisi fattoriale esplorativa (EFA) viene generalmente utilizzata per scoprire la struttura fattoriale di una misura ed esaminarne l'affidabilità interna. L'EFA è spesso raccomandato quando i ricercatori non hanno ipotesi sulla natura della struttura fattoriale alla base della loro misura.
Qual è la differenza tra EFA e CFA?
Secondo Child (2006) la differenza tra l'analisi fattoriale di conferma e quella esplorativa è: EFA cerca di scoprire modelli complessi esplorando il set di dati e testando le previsioni, mentre CFA tenta di confermare ipotesi e utilizza diagrammi di analisi del percorso per rappresentare variabili e fattori.
Cos'è esplorativoanalisi fattoriale con esempio?
L'analisi fattoriale esplorativa ( EFA ) cerca di scoprire la struttura sottostante di un insieme relativamente ampio di variabili. Il ricercatore presume a priori che qualsiasi indicatore possa essere associato a qualsiasi fattore . Questa è la forma più comune di analisi fattoriale.
