Dati completamente disaggregati aiutano a svelare tendenze nascoste, possono consentire ad esempio l'identificazione di popolazioni vulnerabili, oppure possono aiutare a stabilire la portata del problema e possono creare gruppi vulnerabili più visibile ai responsabili politici.
Perché la disaggregazione dei dati è importante?
Disaggregare i dati è importante per rivelare schemi che possono essere mascherati da dati aggregati più grandi. L'esame specifico delle sottopopolazioni può aiutare a garantire che le risorse siano spese per le aree e gli studenti in cui sono più necessarie e può avere il maggiore impatto.
Cosa significa disaggregazione dei dati?
I dati disaggregati sono dati che sono stati suddivisi per sottocategorie dettagliate, ad esempio per gruppo emarginato, sesso, regione o livello di istruzione. I dati disaggregati possono rivelare privazioni e disuguaglianze che potrebbero non riflettersi completamente nei dati aggregati.
Perché la disaggregazione dei dati è fondamentale durante una pandemia?
La disaggregazione dei dati è la separazione delle informazioni raccolte in unità più piccole per chiarire tendenze e modelli sottostanti. Dati disaggregati di alta qualità, accessibili, affidabili, tempestivi, aperti e affidabili sono critici per generare informazioni preziose per il processo decisionale in tempo reale.
Perché è importante disaggregare i poveri?
I dati disaggregati non solo ci consentono di tenere d'occhio chi viene lasciato indietro, maci aiuta anche a determinare cosa è più efficace per aiutarli a recuperare il ritardo.