Le barre di errore dovrebbero essere sem o sd?

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Le barre di errore dovrebbero essere sem o sd?
Le barre di errore dovrebbero essere sem o sd?
Anonim

In conclusione, SD quantifica la variabilità, mentre SEM quantifica l'incertezza nella stima della media. Poiché i lettori sono generalmente interessati a conoscere la variabilità all'interno del campione e non la vicinanza della media alla media della popolazione, i dati dovrebbero essere riassunti con precisione con SD e non con SEM.

Dovrei usare l'errore standard o la deviazione standard per le barre di errore?

Utilizza le deviazioni standard per le barre di errore Se i dati in ogni momento sono distribuiti normalmente, allora (1) circa il 64% dei dati ha valori entro l'estensione delle barre di errore e (2) quasi tutti i dati si trovano entro tre volte l'estensione delle barre di errore.

Dovrei tracciare l'errore standard o la deviazione standard?

Quando usare l'errore standard? Dipende. Se il messaggio che vuoi trasmettere riguarda la diffusione e la variabilità dei dati, allora deviazione standard è la metrica da utilizzare. Se sei interessato alla precisione delle medie o al confronto e alla verifica delle differenze tra le medie, allora l'errore standard è la tua metrica.

Le barre di errore sembrano?

Graficare la media con le barre di errore SEM è un metodo comunemente usato per mostrare quanto bene conosci la media. L'unico vantaggio delle barre di errore SEM è che sono più brevi, ma le barre di errore SEM sono più difficili da interpretare di una intervallo di confidenza. Tuttavia, le barre di errore SEM sono lo standard in molti campi.

Le barre di errore dovrebbero essere metà standarddeviazione?

Al 100% non dovresti visualizzare barre di errore dimezzate, poiché ciò non viene mai eseguito ed è fuorviante. Visualizzare l'intera barra di errore su ciascun lato va bene, ma in re altà non trasmette molte informazioni e molti lettori semplicemente raddoppieranno la sua lunghezza nella loro testa per approssimare un intervallo di confidenza del 95%.

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