La risposta corretta è b) Se i punteggi sono distribuiti normalmente. Questo perché il test di Kolmogorov-Smirnov confronta i punteggi del campione con una serie di punteggi normalmente distribuiti con la stessa media e deviazione standard.
Kolmogorov Smirnov verifica la normalità?
Il test di Kolmogorov-Smirnov è usato per verificare l'ipotesi nulla che un insieme di dati provenga da una distribuzione Normale. Il test di Kolmogorov Smirnov produce statistiche di test che vengono utilizzate (insieme a un parametro dei gradi di libertà) per verificare la normalità.
Che tipo di test è Kolmogorov Smirnov?
In statistica, il test di Kolmogorov–Smirnov (test K–S o test KS) è un test non parametrico dell'uguaglianza di continuo (o discontinuo, vedere la Sezione 2.2), distribuzioni di probabilità unidimensionali che possono essere utilizzate per confrontare un campione con una distribuzione di probabilità di riferimento (test K–S su un campione) o per confrontare due …
Quali sono le ipotesi del test di Kolmogorov Smirnov?
Ipotesi. L'ipotesi nulla è che entrambi i campioni siano estratti casualmente dallo stesso insieme di valori (raggruppati). I due campioni sono reciprocamente indipendenti. La scala di misurazione è almeno ordinale.
Come faccio a controllare il mio test di Kolmogorov Smirnov?
Passaggi generali
- Crea un EDF per i tuoi dati campione (vedi Funzione di distribuzione empirica per i passaggi),
- Specifica una distribuzione padre (ovvero quella con cui vuoi confrontare il tuo EDF),
- Grafica insieme le due distribuzioni.
- Misura la massima distanza verticale tra i due grafici.
- Calcola la statistica del test.
