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2024 Autore: Elizabeth Oswald | [email protected]. Ultima modifica: 2024-01-13 00:08
Lawrence T. DeCarlo. Università Fordham. Per le distribuzioni unimodali simmetriche, la curtosi positiva indica code pesanti e picco rispetto alla distribuzione normale, mentre la curtosi negativa indica code leggere e piattezza.
Quali sono gli usi della curtosi?
Come l'asimmetria, la curtosi è una misura statistica che è usata per descrivere la distribuzione. Mentre l'asimmetria differenzia i valori estremi in una coda rispetto all' altra, la curtosi misura i valori estremi in entrambe le code.
Cosa significano i valori di curtosi?
Kurtosis è una misura delle dimensioni combinate delle due code. … Il valore viene spesso confrontato con la curtosi della distribuzione normale, che è uguale a 3. Se la curtosi è maggiore di 3, il set di dati ha code più pesanti di una distribuzione normale (più nelle code).
Come interpreti la curtosi?
Per la curtosi, la linea guida generale è che se il numero è maggiore di +1, la distribuzione è troppo alta. Allo stesso modo, una curtosi inferiore a –1 indica una distribuzione troppo piatta. Le distribuzioni che mostrano asimmetria e/o curtosi che superano queste linee guida sono considerate non normali. (Hair et al., 2017, p.
Che cos'è un esempio di curtosi?
La curtosi di qualsiasi distribuzione normale univariata è 3. … Un esempio di distribuzione leptocurtica è la distribuzione di Laplace, che ha code che si avvicinano asintoticamente allo zero più lentamentedi una gaussiana, e quindi produce più valori anomali rispetto alla distribuzione normale.
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Se la curtosi è maggiore di 3, il set di dati ha code più pesanti di una distribuzione normale (più nelle code). Se la curtosi è inferiore a 3, il set di dati ha code più chiare rispetto a una distribuzione normale (meno nelle code). Attento qui.