La denormalizzazione è una strategia utilizzata su un database precedentemente normalizzato per aumentare le prestazioni. L'idea alla base è quella di aggiungere dati ridondanti dove pensiamo che ci aiuterà di più. Possiamo utilizzare attributi extra in una tabella esistente, aggiungere nuove tabelle o persino creare istanze di tabelle esistenti.
Perché la denormalizzazione viene utilizzata nel database?
La denormalizzazione è una tecnica utilizzata dagli amministratori di database per ottimizzare l'efficienza della propria infrastruttura di database. Questo metodo ci consente di aggiungere dati ridondanti in un database normalizzato per alleviare i problemi con le query del database che uniscono i dati da più tabelle in un'unica tabella.
Cos'è la denormalizzazione quando la useresti?
La denormalizzazione è una strategia che i gestori di database utilizzano per aumentare le prestazioni di un'infrastruttura di database. Implica l'aggiunta di dati ridondanti a un database normalizzato per ridurre alcuni tipi di problemi con le query di database che combinano i dati di varie tabelle in un'unica tabella.
Perché i designer usano la denormalizzazione?
La denormalizzazione è la duplicazione intenzionale di colonne in più tabelle e aumenta la ridondanza dei dati. Esempio 1: considera il design in cui entrambe le tabelle hanno una colonna che contiene gli indirizzi dei magazzini. Se questo design rende superflue le operazioni di unione, potrebbe essere una ridondanza utile.
Perché le tabelle sono denormalizzateutilizzato nei data warehouse?
Questa strategia di data warehousing viene utilizzata per migliorare la funzionalità di un'infrastruttura di database. La denormalizzazione richiama i dati ridondanti a un data warehouse normalizzato per ridurre al minimo il tempo di esecuzione di specifiche query di database che uniscono i dati di più tabelle in una.