L'effetto della correzione di Yates è per prevenire la sovrastima della significatività statistica per dati piccoli. Questa formula viene utilizzata principalmente quando almeno una cella della tabella ha un conteggio previsto inferiore a 5.
È necessaria la correzione di Yates?
Anche se alcune persone consigliano di utilizzare la correzione solo se la frequenza cellulare prevista è inferiore a 10 o anche 5, altri consigliano di non utilizzarla affatto. Numerose ricerche hanno riscontrato che la correzione è troppo rigida.
Cosa c'è di vero sulla correzione di Yates?
Per ridurre l'errore nell'approssimazione, Frank Yates, uno statistico inglese, ha suggerito una correzione per la continuità che aggiusta la formula per il test del chi quadrato di Pearson sottraendo 0,5 dalla differenza tra ogni valore osservato e il suo valore atteso in una tabella di contingenza 2 × 2.
Quali sono gli usi del test del chi quadrato?
Un test chi-quadrato è un test statistico utilizzato per confrontare i risultati osservati con i risultati attesi. Lo scopo di questo test è determinare se una differenza tra i dati osservati e quelli attesi è dovuta al caso, o se è dovuta a una relazione tra le variabili che stai studiando.
Qual è un buon valore chi quadrato?
Affinché l'approssimazione del chi quadrato sia valida, la frequenza prevista dovrebbe essere almeno 5. Questo test non è valido per piccoli campioni e se alcuni dei conteggi sono inferiori acinque (può essere in coda).