Dovrei usare il ridimensionamento intero?

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Dovrei usare il ridimensionamento intero?
Dovrei usare il ridimensionamento intero?
Anonim

Se possiedi un display ad alta risoluzione e una combinazione di sistema operativo e GPU abbastanza moderna e permissiva, il ridimensionamento intero può dare nuova vita ad alcuni vecchi contenuti sul tuo sistema moderno, oltre a consentirti di giocare ai giochi moderni a risoluzioni più basse su uno schermo ad alta risoluzione senza che sembrino sfocate – …

Il ridimensionamento dei numeri interi è buono AMD?

Per ottenere i migliori risultati, ti consigliamo di eseguire un gioco con una risoluzione che sia facilmente divisibile per la risoluzione nativa del tuo monitor. Per esempio. … AMD afferma anche che il ridimensionamento intero può essere utile per alcuni utenti che utilizzano monitor ad alta densità di pixel, anche su desktop Windows.

A cosa serve il ridimensionamento intero?

Il ridimensionamento intero è una funzione che ridimensiona le immagini sullo schermo a bassa risoluzione da un pixel a quattro pixel (o più) per offrire un aspetto nitido e pixelato alle immagini ridimensionate per adattarsi al display. Le immagini che non possono essere ridimensionate per corrispondere alle dimensioni e alla forma esatte del display verranno centrate sullo schermo.

È meglio eseguire il ridimensionamento su GPU o display?

In generale, il ridimensionamento della GPU comporta un maggiore ritardo di input poiché richiede un'elaborazione aggiuntiva. La quantità di ritardo di input è trascurabile per qualcosa come i video, tuttavia potrebbe essere evidente durante i giochi. Se il tuo monitor lo supporta, dovresti scegliere di usare ridimensionamento dello schermo.

Cos'è il ridimensionamento intero in AMD?

Introdotto in Radeon™ Software Adrenalin 2020 Edition19.50, Integer Scaling è una funzione che ridimensiona un'applicazione a bassa risoluzione su un display ad alta risoluzione moltiplicando ogni pixel per un numero intero (numero intero). Il ridimensionamento intero preserva la qualità dell'immagine senza sacrificare la qualità visiva o le prestazioni.

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