Max Pooling funziona anche come soppressore del rumore. Elimina del tutto le attivazioni rumorose ed esegue anche la riduzione del rumore insieme alla riduzione della dimensionalità.
Che cosa fa Max pooling?
Il raggruppamento massimo, o raggruppamento massimo, è un'operazione di raggruppamento che calcola il valore massimo, o massimo, in ciascuna patch di ciascuna mappa delle caratteristiche. I risultati sono mappe delle caratteristiche sottocampionate o raggruppate che evidenziano la caratteristica più presente nella patch, non la presenza media della funzione nel caso di raggruppamento medio.
Quali sono i tipi di pooling?
I tre tipi di operazioni di pooling sono:
- Max pooling: viene selezionato il valore massimo di pixel del batch.
- Min pooling: viene selezionato il valore minimo di pixel del batch.
- Raggruppamento medio: viene selezionato il valore medio di tutti i pixel nel batch.
Perché il pooling massimo viene utilizzato nella CNN?
I livelli di raggruppamento vengono utilizzati per ridurre le dimensioni delle mappe delle caratteristiche. Pertanto, riduce il numero di parametri da apprendere e la quantità di calcolo eseguita nella rete. Il livello di raggruppamento riassume le caratteristiche presenti in una regione della mappa delle caratteristiche generata da un livello di convoluzione.
Quale pool è maggiormente preferito nella CNN?
Livelli di raggruppamento
L'approccio più comune utilizzato nel raggruppamento è raggruppamento massimo.
